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AI+隐私计算如何在未来掀起商业浪潮?|算力隐私专栏_

发布日期:2020-07-29 06:39   来源:未知   阅读:

近年来,随着算力提升与数据流动,人工智能持续迭代,其落地场景与应用领域愈加丰富,赋能包括新基建、工业在内的多个重要板块。AI技术加速前进离不开海量数据驱动,日益激增的数据需求使数据安全与隐私保护变得尤为迫切。

隐私计算在于实现数据安全流动,是AI突破发展瓶颈的密钥,两者融合需要解决什么问题、在未来产生哪些变化?至此,隐私数据安全专栏特邀光之树,深入探讨AI+隐私计算,如何向智能时代开疆拓土。

在近日召开的世界人工智能大会上,来自全球智能领域最具影响力的产学研各界人士围绕智能领域的技术前沿、产业趋势和热点问题发表演讲和进行高端对话,透过这些精彩的分享,呈现出一些趋势:

其一,AI的应用纵深得到了极大的加强,在应用AI较早的如金融等领域,AI的应用已经越来越深入业务本质,从过去集中应用于避免员工重复劳动,已经发展到开始辅助人,并在一定程度上开始作为员工脑力的辅助。

其二,AI落地的领域和场景愈加丰富,AI已经辐射到了包括新基建、工业、教育、医疗健康、城市治理等多个重要板块中。这说明AI的价值已经得到了广泛的认可。“泛在”的AI并非遥不可及。

另一最有亮点的趋势是,人工智能正逐步与包括隐私计算、区块链、物联网、智能芯片等在内的其他技术,逐渐呈现融合统一的趋势。其中,隐私计算是面向隐私信息全生命周期保护的计算理论和方法,和人工智能一起,核心突破是,在保证“数据可用不可见”的前提下,仍然能实现数据的联合建模和价值分享。

“隐私计算+人工智能”未来将会给商业带来什么变化呢?接下来,我们从数据、模型、场景几个方面来谈谈。

如何跨越数据门槛,实现“数据智能”?

关于人工智能和数据,业界最常见的一个比喻是“AI像是发动机,而数据则是石油”,一段时间的实践下来,人们逐渐意识到“数据智能”的落地还需要解决一些问题,例如:

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